1. LLM (Large Language Model) - 생성형 AI 란?

     2. 제품 개요

LLM은 다양한 작업을 수행하도록 학습됩니다. 가장 잘 알려진 사용 사례 중 하나는 프롬프트가 주어지거나, 질문을 받으면 응답으로 텍스트를 생성할 수 있는 생성형 AI로서의 응용입니다.

     3. 인공지능 언어 모델(Language Model)의 발전

     4. AI 정보검색 (Information Retrieval)

     5. LLM (Large Language Model) 결합을 위한 여러가지 AI 플랫폼

     -> 시와소프트(주) 의 WorkBuilder for AI는 LLaMA2 를 채택.

     6. LangChain 을 통한 LLM 구축

     7. LLM 구축을 위한 3가지 방식

     8. RAG의 장점

     -> 시와소프트(주)의 WorkBuilder for LLM은 RAG 방식을 채택함.

     9. RAG (Retrieval Augmented Genetarion) 란?

     -> RAG 방식은 Vector DB를 사용하기 때문에 오프라인으로도 LLM 구축이 가능함.

     10. WorkBuilder와 LLM의 결합

문의: 시와소프트(주) 박희진 이사 (010-4422-5034 / sales@siwasoft.co.kr)